一、基礎(chǔ)指令（通用場景）?

1. ?文本生成類?

· 總結(jié)/摘要：總結(jié)這篇關(guān)于AI技術(shù)的文章，分3點說明核心觀點

· 翻譯：將這段英文翻譯成中文，要求口語化

· 潤色：請優(yōu)化這段文案，使其更具吸引力

2.?信息檢索類?

· 對比分析：比較SAP S/4 HANA和Oracle Fusion Cloud的優(yōu)缺點

· 定義解釋：什么是生成式人工智能（GenAI）？用簡單語言說明

· 數(shù)據(jù)查詢：查詢2023年全球新能源汽車銷量排名前三的品牌

3.?代碼輔助類?

· 代碼生成：用Python寫一個爬取電商評論數(shù)據(jù)的腳本

· 錯誤調(diào)試：我的Python代碼報錯“NameError: name 'df' is not defined”，如何解決？

· 算法優(yōu)化：如何優(yōu)化這個SQL查詢性能？當前執(zhí)行時間太長

?二、高級指令（提升效率）?

1. ?參數(shù)化指令?

· 通過變量動態(tài)生成內(nèi)容： 

生成5條朋友圈文案，主題是“夏日清涼穿搭”，分別包含【吊帶裙、短褲、防曬帽】三種元素

2.?迭代優(yōu)化指令?

· 要求逐步改進結(jié)果：

第一次生成：幫我寫一封拒絕客戶的郵件  第二次優(yōu)化：請語氣更委婉，并提供替代方案

3.?多模態(tài)指令?

· 結(jié)合圖像、表格等輸出：

生成一張“SAP數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例”PPT大綱，并附3頁示例圖表

?三、場景化指令模板

?1. 日常辦公

· ?會議紀要：根據(jù)昨天的會議錄音生成摘要，標注3個待辦事項

· ?郵件模板：寫一封跟進項目進度的郵件，包含截止日期提醒和感謝語

?2. 學習研究

· ?文獻分析：梳理近五年“AI在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用”研究進展，列出10篇高分論文

· ?概念圖譜：用思維導圖形式解釋“深度學習 vs 淺層學習”的區(qū)別

?3. 創(chuàng)意設(shè)計

· ?廣告標語：為新品酸奶設(shè)計一句15字內(nèi)的廣告語，突出“低糖健康”賣點

· ?故事梗概：創(chuàng)作一個懸疑短篇故事的開頭，設(shè)定在民國時期的上海灘

?四、實用技巧

        1. ?指令拆分：復雜需求拆解為多個子任務(wù)，例如：

步驟1：列出5本Python入門書籍 → 步驟2：篩選其中評價最高的3本 → 步驟3：總結(jié)每本書的優(yōu)缺點

2.?反饋修正：

· 若結(jié)果不理想，補充說明需求：

之前的回答太籠統(tǒng)，能否具體說明SAP HANA的優(yōu)勢有哪些？

3.?版本控制：

· 保存不同版本的結(jié)果：

生成初版方案 → 生成簡化版方案 → 生成技術(shù)實現(xiàn)版方案

?五、注意事項

1. ?明確邊界：避免詢問虛構(gòu)內(nèi)容（如“預測股市漲跌”）或涉及隱私的問題。

2. ?語法規(guī)范：使用中文標點，避免中英文混雜（如“OK”改為“好的”）。

3. ?結(jié)果驗證：關(guān)鍵信息（如數(shù)據(jù)、代碼）需交叉核對，避免完全依賴AI。