一文熟悉數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)、大模型、人工智能
目前2C互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新公司在拼力搶灘Al，有人指出近期資本大肆販賣焦慮，宣傳Al將取代人類工作，也有磚家稱目前Al不過是將互聯(lián)網(wǎng)上特別是網(wǎng)頁數(shù)據(jù)整理為知識，互聯(lián)網(wǎng)搜出的知識甚至有很多垃圾信息，這些信息亦不可盡信，因此Al尚遠未到達真正的智能！起碼目前從本質上，不過多出一種快捷的知識獲取途徑而已！
DeepSeek、ChatGPT、豆包也僅是在2C上的成功，2C追求的是個人的學習和娛樂，而2B講究助推商業(yè)成功，畢竟，企業(yè)的根本目的是商業(yè)盈利，是社會責任！

因此，2B大都是做Al的跟隨者，企業(yè)畢竟是生產(chǎn)為主，而互聯(lián)網(wǎng)和科創(chuàng)公司技術為先，它們必須不惜一切代價擁抱最新技術以謀術長期生存和長遠發(fā)展。在2B領域，"業(yè)務數(shù)字化”目前都尚未整利索，比如說國內工業(yè)軟件本身還相當不強大，業(yè)務系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)還并不準確，所以數(shù)據(jù)治理才叫了多年，甚至2B核心應用系統(tǒng)和Al戰(zhàn)略基石的ERP高端化還任重道遠（某油意識到ERP是2B人工智能的數(shù)據(jù)基礎）！比較滑稽的是，居然還有人在討論Al+ERP還是ERP+Al？其實可反問一句，2B領域，截止目前，我們究竟是Al成功了還是ERP成功了？雖然確實已經(jīng)取得點成績，也不值得沾沾自喜，因為競爭對手走的可能比我們更快更好，前方的路依然還很遙遠！

基礎不牢，地動山搖，國內2B和Saas軟企，不學人家deep seek公司深入研究技術和專注產(chǎn)品質量，光靠宣傳忽悠是木用的，不能解決企業(yè)實際問題，Al決不會促進國內ERP和Saas彎道超車！2C或可彎道超車，但在行業(yè)多變業(yè)務多變的2B賽道上決不可能彎道超車，不行穩(wěn)跑好大概率只會翻車！

想象一下如果德國也對咱們斷供ERP，那些大型央國企將如之奈何？

不久前微軟CEO Nadella更是語出驚人，Al將取代一切商業(yè)軟件！這種嚴重錯誤低估企業(yè)管理軟件復雜度的話居然還有不少人敢信！

微軟CEO Nadella 預言：Saas軟件行業(yè)將發(fā)生天翻地覆的變化！

當然還有其他工業(yè)軟件的國產(chǎn)化和高端化，如Al在助推產(chǎn)品設計有所建樹，提高設計效率，但距真正人工智能還有很大差距！

而所謂“數(shù)字業(yè)務化"，近期宣傳的數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的提法亦很理想，但現(xiàn)實卻很骨感，當然，理想還是要有的！
二、算法：
應了解的常用算法和Al算法分類
大模型是Al關鍵分支，目前也是炒的最??的Al技術方案！ 大模型的概念起源于對通用人工智能（AGI）的探索，大模型模擬人腦，采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，已將語言能力、視覺能力、機器人能力、推理與搜索、人機交互以及理解的能力等一鍋端。

截止今日，國產(chǎn)大模型排名如何？2024年年底國內十大大模型排名，春節(jié)前Deep seek迅速爆火！

國內應該只有華為才有從算力底座到上層Al應用的全棧技術！華為目前有盤古通用大模型和幾個行業(yè)大模型。

中國應該多幾個華為這樣偉大的公司，多幾個任總那樣偉大的企業(yè)家！

一文快速了解大模型和Al關系

三、算力：
九大國產(chǎn)AI算力芯片全景圖
算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的新質生產(chǎn)力，彰顯著國力，算力即國力！

算力芯片主要包括 GPU、FPGA以及以 VPU、TPU 為代表的 ASIC 芯片，其中GPU用量最大！雖然暫時比不英偉達，但起碼咱們已有替代方案！

中國加油！????