一、峰會概覽
? 時間：2023年10月（線上+線下結(jié)合）
? 主題： “智聯(lián)萬物，共塑未來” （Focus on Connectivity and Innovation）
? 重點議題：
? AI驅(qū)動的企業(yè)智能化
? 可持續(xù)性與綠色技術(shù)
? 混合云與邊緣計算
? 全球化與本地化（Glocalization）
二、關(guān)鍵演講與技術(shù)發(fā)布
1. SAP全球CEO比爾·麥克德莫特（Bill McDermott）開場演講
? 核心觀點：
? “企業(yè)數(shù)字化的下一個十年” 將由 AI、物聯(lián)網(wǎng)和可持續(xù)發(fā)展 主導(dǎo)。
? 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 成為企業(yè)生存的關(guān)鍵（示例：某零售企業(yè)通過SAP Analytics Cloud實現(xiàn)實時庫存優(yōu)化，缺貨率下降40%）。
2. SAP S/4HANA Cloud 2023.2 發(fā)布
? 技術(shù)亮點：
? AI增強分析：新增因果推理功能，支持銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景的多維度分析。
? 綠色供應(yīng)鏈管理：集成碳排放追蹤工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)ESG報告自動化生成。
? 混合云增強：支持公有云、私有云及本地部署的靈活組合，滿足金融、能源等行業(yè)的合規(guī)要求。
3. SAP Leonardo（物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生）更新
? 核心功能：
? 數(shù)字孿生工廠：實時映射物理設(shè)備狀態(tài)，故障預(yù)測準(zhǔn)確率達95%（基于西門子試點案例）。
? 低代碼物聯(lián)網(wǎng)集成：企業(yè)可通過Power Platform快速連接設(shè)備并生成數(shù)據(jù)分析看板。
4. 生成式AI在企業(yè)級場景的應(yīng)用
? 發(fā)布內(nèi)容：
? SAP Copilot for S/4HANA：集成GPT-4o模型，支持自然語言生成財務(wù)憑證、采購訂單等（示例：某跨國企業(yè)財務(wù)團隊效率提升70%）。
? 行業(yè)專屬模型：推出醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的垂直知識庫，降低AI訓(xùn)練成本。
三、行業(yè)案例與合作伙伴生態(tài)
1. 制造業(yè)案例：特斯拉與SAP的數(shù)字工廠合作
? 技術(shù)應(yīng)用：
? 通過 SAP EHS Management 實現(xiàn)工廠能源消耗實時監(jiān)控，碳排放減少15%。
? 使用 SAP Digital Twin 優(yōu)化生產(chǎn)線排程，產(chǎn)能提升20%。
2. 零售業(yè)案例：沃爾瑪全球供應(yīng)鏈優(yōu)化
? 技術(shù)應(yīng)用：
? SAP IBP（集成業(yè)務(wù)計劃） 結(jié)合AI預(yù)測消費者需求，庫存周轉(zhuǎn)率提升30%。
? 智能補貨系統(tǒng)：自動觸發(fā)供應(yīng)商采購訂單，缺貨率降至5%以下。
3. 金融業(yè)案例：匯豐銀行AI反欺詐系統(tǒng)
? 技術(shù)應(yīng)用：
? SAP Fraud Detection 實時監(jiān)測交易異常，可疑交易識別率提升60%。
? 合規(guī)自動化：自動生成符合巴塞爾協(xié)議III的報告，審計成本降低50%。
四、未來趨勢與戰(zhàn)略方向
1 AI原生（AI-Native）企業(yè)架構(gòu)：
? 所有SAP產(chǎn)品將深度集成生成式AI，2025年前完成核心模塊的AI重構(gòu)。
2 量子計算探索：
? 與 IBM量子平臺 合作，優(yōu)化復(fù)雜供應(yīng)鏈模擬與藥物研發(fā)場景。
3 全球本地化（Glocalization）2.0：
? 在中國、歐盟等地推出符合本地法規(guī)的數(shù)據(jù)合規(guī)版本（如GDPR、中國《數(shù)據(jù)安全法》）。
五、資源與聯(lián)系方式
? 演講實錄與視頻：
? 官網(wǎng)鏈接：SAP TechEd 2023 Archive
? 白皮書下載：
? 《SAP 2023技術(shù)趨勢報告》《AI驅(qū)動的企業(yè)未來》
? 媒體咨詢：一、峰會概覽
? 時間：2023年10月（線上+線下結(jié)合）
? 主題： “智聯(lián)萬物，共塑未來” （Focus on Connectivity and Innovation）
? 重點議題：
? AI驅(qū)動的企業(yè)智能化
? 可持續(xù)性與綠色技術(shù)
? 混合云與邊緣計算
? 全球化與本地化（Glocalization）
二、關(guān)鍵演講與技術(shù)發(fā)布
1. SAP全球CEO比爾·麥克德莫特（Bill McDermott）開場演講
? 核心觀點：
? “企業(yè)數(shù)字化的下一個十年” 將由 AI、物聯(lián)網(wǎng)和可持續(xù)發(fā)展 主導(dǎo)。
? 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 成為企業(yè)生存的關(guān)鍵（示例：某零售企業(yè)通過SAP Analytics Cloud實現(xiàn)實時庫存優(yōu)化，缺貨率下降40%）。
2. SAP S/4HANA Cloud 2023.2 發(fā)布
? 技術(shù)亮點：
? AI增強分析：新增因果推理功能，支持銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場景的多維度分析。
? 綠色供應(yīng)鏈管理：集成碳排放追蹤工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)ESG報告自動化生成。
? 混合云增強：支持公有云、私有云及本地部署的靈活組合，滿足金融、能源等行業(yè)的合規(guī)要求。
3. SAP Leonardo（物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生）更新
? 核心功能：
? 數(shù)字孿生工廠：實時映射物理設(shè)備狀態(tài)，故障預(yù)測準(zhǔn)確率達95%（基于西門子試點案例）。
? 低代碼物聯(lián)網(wǎng)集成：企業(yè)可通過Power Platform快速連接設(shè)備并生成數(shù)據(jù)分析看板。
4. 生成式AI在企業(yè)級場景的應(yīng)用
? 發(fā)布內(nèi)容：
? SAP Copilot for S/4HANA：集成GPT-4o模型，支持自然語言生成財務(wù)憑證、采購訂單等（示例：某跨國企業(yè)財務(wù)團隊效率提升70%）。
? 行業(yè)專屬模型：推出醫(yī)療、制造等領(lǐng)域的垂直知識庫，降低AI訓(xùn)練成本。
三、行業(yè)案例與合作伙伴生態(tài)
1. 制造業(yè)案例：特斯拉與SAP的數(shù)字工廠合作
? 技術(shù)應(yīng)用：
? 通過 SAP EHS Management 實現(xiàn)工廠能源消耗實時監(jiān)控，碳排放減少15%。
? 使用 SAP Digital Twin 優(yōu)化生產(chǎn)線排程，產(chǎn)能提升20%。
2. 零售業(yè)案例：沃爾瑪全球供應(yīng)鏈優(yōu)化
? 技術(shù)應(yīng)用：
? SAP IBP（集成業(yè)務(wù)計劃） 結(jié)合AI預(yù)測消費者需求，庫存周轉(zhuǎn)率提升30%。
? 智能補貨系統(tǒng)：自動觸發(fā)供應(yīng)商采購訂單，缺貨率降至5%以下。
3. 金融業(yè)案例：匯豐銀行AI反欺詐系統(tǒng)
? 技術(shù)應(yīng)用：
? SAP Fraud Detection 實時監(jiān)測交易異常，可疑交易識別率提升60%。
? 合規(guī)自動化：自動生成符合巴塞爾協(xié)議III的報告，審計成本降低50%。
四、未來趨勢與戰(zhàn)略方向
1 AI原生（AI-Native）企業(yè)架構(gòu)：
? 所有SAP產(chǎn)品將深度集成生成式AI，2025年前完成核心模塊的AI重構(gòu)。
2 量子計算探索：
? 與 IBM量子平臺 合作，優(yōu)化復(fù)雜供應(yīng)鏈模擬與藥物研發(fā)場景。
3 全球本地化（Glocalization）2.0：
? 在中國、歐盟等地推出符合本地法規(guī)的數(shù)據(jù)合規(guī)版本（如GDPR、中國《數(shù)據(jù)安全法》）。
五、資源與聯(lián)系方式
? 演講實錄與視頻：
? 官網(wǎng)鏈接：SAP TechEd 2023 Archive
? 白皮書下載：
? 《SAP 2023技術(shù)趨勢報告》《AI驅(qū)動的企業(yè)未來》
? 媒體咨詢：
? SAP全球媒體團隊：media@sap.com
? 中國區(qū)聯(lián)系人：pr.cn@sap.com
六、新聞報道建議角度
1 技術(shù)落地挑戰(zhàn)：
? 中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的資金與人才瓶頸。
2 政策影響：
? 歐盟《人工智能法案》對SAP在歐洲市場的技術(shù)路線調(diào)整。
3 生態(tài)競爭：
? 與微軟Power Platform、谷歌Workspace的差異化競爭策略。
? SAP全球媒體團隊：media@sap.com
? 中國區(qū)聯(lián)系人：pr.cn@sap.com
六、新聞報道建議角度
1 技術(shù)落地挑戰(zhàn)：
? 中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的資金與人才瓶頸。
2 政策影響：
? 歐盟《人工智能法案》對SAP在歐洲市場的技術(shù)路線調(diào)整。
3 生態(tài)競爭：
? 與微軟Power Platform、谷歌Workspace的差異化競爭策略。
