整合數(shù)據(jù)資源

• 統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理：SAP Business Data Cloud 采用數(shù)據(jù)湖倉(cāng)架構(gòu)，可將 SAP 生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與來(lái)自不同源系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)相結(jié)合124。企業(yè)能把 SAP S/4HANA、SAP Ariba、SAP SuccessFactors 等系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)，以及存儲(chǔ)在 Databricks 中來(lái)自其他關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來(lái)124。
• 消除數(shù)據(jù)孤島：通過(guò)原生集成 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的功能和數(shù)據(jù)，消除創(chuàng)建和維護(hù)復(fù)雜數(shù)據(jù)管道的需求，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，打破數(shù)據(jù)孤島，為 AI 模型提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持124。

利用語(yǔ)義增強(qiáng)與知識(shí)圖譜

• 保留業(yè)務(wù)語(yǔ)義：SAP Business Data Cloud 提供的完全托管數(shù)據(jù)產(chǎn)品保留了原始的業(yè)務(wù)上下文和語(yǔ)義3。比如首席財(cái)務(wù)官評(píng)估通脹對(duì)盈利能力的影響時(shí)，可將實(shí)時(shí)外部數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品集成，讓 AI 能理解數(shù)據(jù)含義，做出更準(zhǔn)確分析3。
• 借助知識(shí)圖譜理解關(guān)系：利用 SAP 知識(shí)圖譜解決方案，其連接了數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，使 AI 代理、Joule 和大型語(yǔ)言模型能在關(guān)系背景下理解數(shù)據(jù)，提高洞察可靠性。

運(yùn)用集成的工具與功能

• 使用 Databricks 功能2：集成的 Databricks 提供數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 工作負(fù)載技術(shù)，企業(yè)可利用這些進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)工程和 AI 等工作負(fù)載，運(yùn)用 Databricks 的 Mosaic AI 功能開(kāi)發(fā)特定領(lǐng)域的 AI 代理，自動(dòng)化人力資本管理或供應(yīng)鏈等功能。
• 發(fā)揮洞察應(yīng)用作用2：借助 SAP Business Data Cloud 的 “洞察應(yīng)用” 功能，將數(shù)據(jù)產(chǎn)品和 AI 模型與外部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接，為所有業(yè)務(wù)線提供高級(jí)分析和規(guī)劃，支持 AI 進(jìn)行更深入的預(yù)測(cè)和決策。

開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 AI 代理

• 利用現(xiàn)成的 Joule 代理：SAP 正在利用 SAP Business Data Cloud 強(qiáng)化后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)支持現(xiàn)成的 Joule 代理，這些代理可在銷售、服務(wù)、財(cái)務(wù)等領(lǐng)域自動(dòng)化任務(wù)、加速工作流程、解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題，企業(yè)可直接使用這些代理滿足相關(guān)業(yè)務(wù)需求。
• 構(gòu)建自定義代理：SAP 提供強(qiáng)大的新代理構(gòu)建功能，客戶能構(gòu)建和部署自己的 AI 代理，并與 SAP 的即用型 Joule 代理庫(kù)一起使用，將自定義代理建立在最相關(guān)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上下文中。